Директно в сайта
Кодът може да бъде поставен преди затварящия </head> таг или чрез модул за скриптове.
Тук са събрани само функциите, които използват клиентите на платформата: интеграция, поведенчески показатели, AI оценка, преглед на доказателствата и управление на IP адресите за изключване.
utm_source=fraud към рекламните URL адреси.Tracking кодът отчита посещенията и поведенческите сигнали. За да различи платеното посещение от останалия трафик, рекламният URL трябва да съдържа маркера:
https://example.com/?utm_source=fraud
Когато адресът вече има параметри, добави маркера с амперсанд:
https://example.com/?utm_campaign=search&utm_source=fraud
Кодът може да бъде поставен преди затварящия </head> таг или чрез модул за скриптове.
Използвай Custom HTML tag и го активирай за всички страници, които трябва да бъдат измервани.
| Показател | Какво измерва | Как се използва |
|---|---|---|
| Активно време | Времето, през което страницата е активна и посетителят взаимодейства с нея. | Помага да се различи реалното разглеждане от отворена и изоставена страница. |
| Общ престой | Продължителността на сесията, включително периоди без активност. | Използва се като контекст, но не е достатъчен самостоятелно. |
| Скрол | Най-голямата достигната дълбочина на страницата. | Показва дали съдържанието е било разгледано в дълбочина. |
| Взаимодействия | Брой кликове върху линкове, бутони и интерактивни полета, без да се записва съдържанието им. | Участва в качествения индекс, но не превръща автоматично сесията в ангажирана. |
| Ключови действия | Изрично маркирани важни действия чрез data-engagement-action, например изпращане на запитване. При AJAX форма след успешен отговор може да се изпрати събитие clickshield:key-action. | Може да квалифицира сесията като ангажирана, подобно на key event. |
| Прегледани страници | Общият брой заредени страници от адреса. | Разделя единичния landing-page клик от по-дълбоко разглеждане. |
| Рекламни посещения | Зарежданията, при които е отчетен рекламният маркер. | Съпоставят се с общите страници, повторяемостта и поведението. |
За всеки сайт таблото показва три отделни engagement rate стойности: за всички измерени сесии, за рекламния трафик с utm_source=fraud и за останалия директен, органичен и реферален трафик. Engagement rate е делът на сесиите с поне 10 активни секунди, 2+ страници или изрично ключово действие, маркирано с data-engagement-action.
До процента се показва отделен поведенчески индекс /100. Той комбинира активно време, скрол, реални действия, брой страници, фокус и бонус за ангажирана сесия. Така една лесно достигната комбинация не може автоматично да даде 100 точки.
| Оценка | Препоръчано действие | Практическо значение |
|---|---|---|
| 85–100 | Блокирай | Налице са няколко съвпадащи рискови сигнала и достатъчно доказателства. |
| 65–84 | Наблюдавай | Има подозрителен модел, но е необходим допълнителен период или човешка проверка. |
| 0–64 | Не блокирай | Данните не оправдават ограничаване на адреса. |
Към всяко решение се показват причините, рекламните посещения, страниците след клика, поведението и релевантният мрежов контекст. Финалното действие остава под човешки контрол.
След като адрес бъде одобрен за блокиране, той се премества в отделната секция за конкретния домейн. Потребителят вижда само своя сайт, а администраторът може да филтрира всички домейни.
IP адреси, които са одобрени, но още не са потвърдени като добавени в Google Ads.
История на адресите, за които потребителят е потвърдил ръчното добавяне.
Копирай адресите или изтегли TXT/CSV файл само с текущите задачи.
Маркирай адрес като недобавен, когато е премахнат от Google Ads или е потвърден погрешно.
Отвори конкретната кампания, след това Settings → Additional settings → IP exclusions. Наличността на тази настройка зависи от типа кампания.
ClickShield не замества A/B тестовете и не променя автоматично landing страниците. Платформата помага да отделиш подозрителния и нискостойностен трафик от поведението на реалните посетители.
Одобрените IP адреси могат да бъдат изключени, за да се ограничи повторното им участие в бъдещи рекламни показвания.
Когато нерелевантният трафик е отделен, съотношението между посещения и реални действия се интерпретира по-точно.
Активното време, скролът, взаимодействията и дълбочината на сесията показват къде посетителите губят интерес.
Бюджетът и усилията за оптимизация могат да се насочат към кампании и посетители с реални сигнали за интерес.